近日，中国科学院海洋研究所研究员李晓峰团队在遥感观测数据补全研究领域获进展。该研究提出了适用于多源遥感数据的通用补全模型——GDCM（Generalized Data Completion Model）。该模型基于时空卷积与注意力机制融合的深度学习框架，解决了卫星轨道覆盖间隙与云层遮挡导致的数据缺测问题。同时，该模型能够高精度重建海表温度、风速、水汽、云液态水以及降水率等关键海气变量，显著提升遥感观测数据的完整性与实用性。

4月25日，中国科学院上海硅酸盐研究所研究员严雅联合华中科技大学、上海交通大学、新西兰奥克兰大学等的科研人员，在水氧化催化剂研究方面取得突破。该团队报道了一种高活性水氧化催化剂稳定策略，在不降低活性的前提下，解决了现有过渡金属基碱性水氧化催化剂在大电流下活性和稳定性无法兼顾的难题。

高速等离子体流作为能量和物质传输的主要途径，广泛存在于地球磁层、太阳风和行星等离子体环境中。地球磁尾作为太阳风-磁层耦合的关键区域，其储存的物质和能量向近地空间输运是引发空间天气爆发性过程的主要原因。

分子构型在决定有机半导体材料的物理性质和化学性质方面发挥着关键作用。但是，对于应用于有机太阳能电池的A-DA'D-A型小分子受体（SMA），其构效关系的系统研究仍较为匮乏。

中国科学院合肥物质科学研究院固体物理研究所王振洋团队根据“3D打印结构设计-激光界面工程-跨尺度性能调控”设计思路，开发出具有高各向异性导热比、高光热/电热转换效率兼具良好疏水性和机械性能的石墨烯/聚合物复合材料双层结构。

海域气田开采的天然气中二氧化碳含量普遍较高，必须二氧化碳脱除处理才能进一步输送和使用。而二氧化碳分离过程增加了能源消耗，引起了天然气的夹带损失，增加了富碳天然气资源开采和使用成本。因此，亟需发展富碳天然气直接利用的新技术。

150年前，科幻大师凡尔纳预言，水将成为终极燃料。科学家一直努力发展能够将这一预言变为现实的各种可能的技术。其中包括通过阳光直接分解水获取氢气，这项被称为“光催化分解水”的技术属于低碳技术。

金属材料在循环载荷下的疲劳失效是威胁重大工程安全的“隐形杀手”。在航空航天领域，发动机涡轮叶片每秒承受上万次高温高压冲击，起落架每次起降时都经历剧烈载荷变化；在跨海大桥建设中，悬索桥主缆需承受百万吨级动态荷载。这些“国之重器”的安全运行，亟需突破金属材料的抗循环蠕变瓶颈。